让理想发生

2024 亚马逊云科技 re:Invent 大会

2024年12月16日 09:00

活动日程

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2024年12月16日 00:00

Peter DeSantis 的"周一晚间直播"主题演讲

诚邀您聆听亚马逊云科技高级副总裁 Peter DeSantis 的精彩主题演讲，按照以往的惯例，他将继续在周一晚间直播，深度剖析赋能亚马逊云科技各项服务的卓越工程设计。他将助您深入了解亚马逊云科技独树一帜的创新实践与文化，以及亚马逊云科技是如何在不牺牲性能和增加成本的前提下打造了从底层芯片到上层服务的全系列前沿解决方案。

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2024年12月16日 00:00

亚马逊云科技首席执行官 Matt Garman 主题演讲

诚邀您聆听亚马逊云科技首席执行官 Matt Garman 的主题演讲，了解亚马逊云科技如何开拓创新、引领全球云计算的全方位发展。Matt Garman 将解读亚马逊云科技如何重构基础架构并打造全新体验，全力赋能客户和合作伙伴，助力创造美好未来。

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2024年12月16日 00:00

Swami Sivasubramanian 博士主题演讲

诚邀您聆听亚马逊云科技人工智能和数据部门副总裁 Swami 博士的精彩主题演讲，探索如何依托强大的数据基础为客户打造创新的、差异化的解决方案。聆听客户发言人分享真实案例，了解如何利用数据支持包括生成式 AI 在内的各种应用场景，进而打造独一无二的客户体验。

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2024年12月16日 00:00

Ruba Borno 博士发表亚马逊云科技合作伙伴主题演讲

诚邀您聆听亚马逊云科技全球专家与合作伙伴部门副总裁 Ruba Borno 博士主讲的亚马逊合作伙伴主题演讲。Ruba 博士将深度剖析战略合作伙伴关系，介绍亚马逊云科技及其合作伙伴为客户带来的积极变革。合作伙伴与客户将在现场亲自分享亚马逊云科技颠覆行业的服务如何赋能他们重塑商业模式、取得非凡成就。您将了解亚马逊云科技如何通过各种方式为合作伙伴优化数字体验，搭建桥梁抓住宝贵机遇，铸就长青基业。

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2024年12月16日 00:00

Werner Vogels 博士主题演讲

诚邀您聆听亚马逊（Amazon.com）副总裁兼首席技术官 Werner Vogels 博士的精彩主题演讲。Werner 博士将分享其在管理日益复杂的系统方面所积累的宝贵经验和采取的策略。本次主题演讲还将介绍亚马逊大规模构建分布式系统的经验，深度剖析应对复杂性的核心原则。

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2024年12月18日 09:00

人工智能 / 机器学习

Baskar Sridharan 2024 年，随着生成式 AI 逐步转向并部署到实际生产环境，早期采用者已在生产力提升和客户体验优化等方面取得了显著的成果和回报。企业需要构建符合自身应用场景和文化需求的定制化生成式 AI 模型和应用程序。制定一项兼顾数据提取、存储、处理和管理的稳健战略至关重要，这需要采用最佳架构实践来确保性能、可靠性和成本效益。此外，企业还可以使用低代码和无代码工具，让业务用户参与到构建和开发过程中，以释放生成式 AI 的潜力。遵循这些最佳实践，企业能够充分发挥生成式 AI 的扩展能力，实现切实可观的商业价值。！！https://aws.amazon.com/cn/campaigns/reinvent/ai-ml-int/

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2024年12月18日 09:00

Amazon Q Business

Dilip Kumar 生成式 AI 正在重塑职场，这为先行者创造了巨大的竞争优势。然而，关键问题在于，您的企业如何才能尽快找到为业务创造价值的突破口。本次分享会将探讨如何借助 Amazon Q Business、Amazon QuickSight、Amazon App Studio 等工具为企业用户注入生成式 AI 的强大动力，帮助他们挖掘信息、分析信息进而获得洞察，并据此创建内容、采取行动并圆满完成工作。本次分享会还将演示各项新功能，我们还将邀请已在各种应用场景下成功实施 Amazon Q Business 的客户现身说法。！！https://aws.amazon.com/cn/campaigns/reinvent/amazon-q-business-int/

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2024年12月18日 09:00

分析服务

Sirish Chandrasekaran | Rick Sears 随着数据工作者行为的不断演变，以及以往界限分明的数据受众与用例的日益融合，数据分析和人工智能之间的界限正变得愈发模糊。获得近实时且可靠的洞见正变得至关重要。因此，数据工作者越来越追求跨工具和数据源的无缝协作及互操作性。在本次分享会中，亚马逊云科技数据仓库服务部门主管 Sirish Chandrasekaran 和亚马逊云科技数据处理部门主管 Rick Sears 将携手展望未来前景，介绍亚马逊云科技的服务如何赋能数据工作者，在历史模式分析、未来情景预测和大规模自动化决策流之间轻松切换，从而打破不同工具和孤立工作流的界限。！！https://aws.amazon.com/cn/campaigns/reinvent/analytics-int/

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资料

洞察客户 —— 用 Amazon Bedrock 与 Nova 大模型构建客户之声解决方案

本实验中，我们将带你深入探索2024 亚马逊云科技re:Invent上发布更新的明星生成式AI产品——Amazon Bedrock和Nova家族系列大模型的强大功能。你将亲身体验如何运用这些前沿技术，轻松构建并优化客户之声（Voice of Customers）解决方案。让我们一起开启多模态沉浸式体验，掌握Prompt Engineering的艺术，一键完成多维标签Embedding，利用RAG技术提升VoC分类效率，定制你的客户之声分析报告并最终构建智能客户之声回复助手。

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定义开发新范式 —— Amazon Q Developer的极简开发工坊

技术创新从未如此敏捷和智能。Amazon Q Developer正在重新定义项目开发的边界，2024年亚马逊云科技re:Invent最新发布Amazon Q Developer的一系列开发工具与运维辅助功能将带您穿越传统开发的局限，进入生成式AI驱动的智能开发与运维时代。通过实践，您将深入了解生成式AI如何实现代码智能生成、代码审核优化、智能重构、跨语言代码升级、自动化单元测试生成以及项目文档精准生成。

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