人工智能 / 机器学习

2024 年，随着生成式 AI 逐步转向并部署到实际生产环境，早期采用者已在生产力提升和客户体验优化等方面取得了显著的成果和回报。企业需要构建符合自身应用场景和文化需求的定制化生成式 AI 模型和应用程序。制定一项兼顾数据提取、存储、处理和管理的稳健战略至关重要，这需要采用最佳架构实践来确保性能、可靠性和成本效益。此外，企业还可以使用低代码和无代码工具，让业务用户参与到构建和开发过程中，以释放生成式 AI 的潜力。遵循这些最佳实践，企业能够充分发挥生成式 AI 的扩展能力，实现切实可观的商业价值。