生成式 AI 正重塑医疗研发的未来。然而，其潜力释放依赖于强大、合规且高效的基础架构支撑。罗氏中国研发解决方案和创新平台的产品负责人徐湛将分享我们作为全球领先的医药健康企业，在构建生成式 AI 基础架构的实践与洞察。演讲将涵盖从底层算力资源优化、严格的数据治理与安全合规框架，到敏捷的模型开发与应用部署的全栈式建设思路。了解罗氏如何克服行业特有挑战（如数据隐私、模型可解释性），构建安全、可靠、可扩展的生成式 AI 基础，加速医疗创新的步伐。
徐湛
罗氏 研发解决方案和创新平台产品负责人
4:05PM
客户实践：基于云技术的 AIDD 算法、模型和 AI Agent 开发
英矽智能基于云技术的 AI 驱动药物研发五大创新：结构生物学与肽设计、环肽库构建、生成式生物药平台、化学语言模型及多智能体协作。通过 GPU 加速、HPC 扩展与云端部署，实现分子设计与协作流程优化，彰显亚马逊云科技生态对生命科学的变革潜力。
