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泛消费行业论坛

2025年6月19日 15:00
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使用亚马逊云科技消费品云解决方案缩短上市时间、提高营销效率、提供数字商务体验并优化供应链流程,提升从概念设计到销售整个过程的盈利能力。

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活动详情

围绕消费行业客户旅程从产品、开店、运行、客户服务、供应链和数据安全合规多个场景分享解决方案与最佳实践。并提出生成式 AI 在消费行业如何落地的方法论、项目落地难点以及最佳实践。

论坛日程

3:00PM
欢迎致辞
行业背景发展趋势以及亚马逊云科技如何通过 AI、Data 和安全合规等技术赋能消费行业破局创新。
吴凌峰
亚马逊云科技 消费行业业务拓展高级总监
3:10PM
布局全球:零售企业业务布局全球化与本地化
Phil Le-Brun
亚马逊云科技 全球首席企业战略总经理
3:30PM
海外实践:洞见全球消费,智赢全新时代
In this presentation, we will highlight the top trends affecting our worldwide Amazon Retail and Consumer Goods customers and how brands are using AI to drive customer engagement, shopper experience, and more. What’s real, vs. what’s ideal?
Justin Honaman
亚马逊云科技 全球零售消费品及餐饮行业业务高级拓展总监
3:50PM
圆桌对话:消费行业如何用生成式 AI 破局创新?
AI 在消费行业的技术趋势、项目落地的方法论、实践过程中需要关注的难点
许丹丹
亚马逊云科技 消费行业解决方案总监
李艺明
亚马逊云科技 解决方案架构师高级总监
薛超
京东 AI 研究院 基础大模型与系统部负责人,京东言犀大模型执行负责人
刘元喆
SHOPLINE 市场总监
左鑫博士
美迈科技 CTO
4:20PM
高效运营:货拉拉利用生成式 AI 提升物流营销效率实践
货拉拉作为一家拉货、搬家、跑腿、发长途的互联网物流平台,在业务中广泛使用生成式 AI 技术赋能业务,提升营销效率。在亚马逊云科技的支持下,货拉拉通过 GAIIC 共创进行架构优化,与亚马逊云科技一起提出双层 Conversational Rag 架构来提升邀约客服等对话场景话术生成的效果,同时利用多模态大模型提升海外车贴识别的效果。亚马逊云科技凭借其领先的 AI 能力,托管服务优势以及在生成式 AI 领域的持续创新,成为货拉拉值得信赖的技术合作伙伴。 项目实施后在邀约客服机器人话术生成领域取得技术创新突破,海外车贴识别精确率和召回率大幅度提升,显著优化了业务运营成本。
张洪龙
货拉拉 部算法专家
4:45PM
客户体验:全域会员运营系统的演进之路
阿迪达斯全域会员系统通过业务和技术双驱动的战略,实现了自研技术方案支撑消费者中心业务场景的"双转型".基于亚马逊云科技云原生架构重构的 CRM 2.0 系统,在性能,可维护性,安全性等方面存在竞争优势,彰显了云计算赋能全域会员运营的技术趋势。
王佳飞
阿迪达斯 中国技术部门会员系统负责人
5:10PM
数据掘金:破局数据孤岛,AI 驱动零售行业决策智变
数据价值释放需要突破流转壁垒与提升决策效率。聚云 AI 智能问数方案基于 Amazon Bedrock 与 Amazon EKS,融合生成式 AI 与 RAG 技术构建智能引擎:1)自然语言交互:口语化提问自动生成 SQL 与可视化;2)动态推理:支持跨库分析与预测决策;3)安全合规:通过 RAG 架构+动态脱敏+行列级权限保障。该方案依托亚马逊云科技原生技术栈,驱动企业从"数据沉淀"到"决策智变"的升级。
于超
北京聚云立方科技有限公司 售前技术总监
5:30PM