围绕消费行业客户旅程从产品、开店、运行、客户服务、供应链和数据安全合规多个场景分享解决方案与最佳实践。并提出生成式 AI 在消费行业如何落地的方法论、项目落地难点以及最佳实践。
论坛日程
3:00PM
欢迎致辞
行业背景发展趋势以及亚马逊云科技如何通过 AI、Data 和安全合规等技术赋能消费行业破局创新。
吴凌峰
亚马逊云科技 消费行业业务拓展高级总监
3:10PM
布局全球：零售企业业务布局全球化与本地化
Phil Le-Brun
亚马逊云科技 全球首席企业战略总经理
3:30PM
海外实践：洞见全球消费，智赢全新时代
In this presentation, we will highlight the top trends affecting our worldwide Amazon Retail and Consumer Goods customers and how brands are using AI to drive customer engagement, shopper experience, and more. What’s real, vs. what’s ideal?
Justin Honaman
亚马逊云科技 全球零售消费品及餐饮行业业务高级拓展总监
3:50PM
圆桌对话：消费行业如何用生成式 AI 破局创新？
AI 在消费行业的技术趋势、项目落地的方法论、实践过程中需要关注的难点
许丹丹
亚马逊云科技 消费行业解决方案总监
李艺明
亚马逊云科技 解决方案架构师高级总监
薛超
京东 AI 研究院 基础大模型与系统部负责人，京东言犀大模型执行负责人
刘元喆
4:20PM
高效运营：货拉拉利用生成式 AI 提升物流营销效率实践
货拉拉作为一家拉货、搬家、跑腿、发长途的互联网物流平台，在业务中广泛使用生成式 AI 技术赋能业务，提升营销效率。在亚马逊云科技的支持下，货拉拉通过 GAIIC 共创进行架构优化，与亚马逊云科技一起提出双层 Conversational Rag 架构来提升邀约客服等对话场景话术生成的效果，同时利用多模态大模型提升海外车贴识别的效果。亚马逊云科技凭借其领先的 AI 能力，托管服务优势以及在生成式 AI 领域的持续创新，成为货拉拉值得信赖的技术合作伙伴。 项目实施后在邀约客服机器人话术生成领域取得技术创新突破，海外车贴识别精确率和召回率大幅度提升，显著优化了业务运营成本。
