掌握 Amazon Bedrock 和 Amazon Q 等 亚马逊云科技生成式 AI 服务的使用方法
学习如何将生成式 AI 集成到你的应用程序中
获取企业级 AI 创新的实践经验和技巧
演讲嘉宾:秦晨光 | 亚马逊云科技 培训与认证部门资深技术讲师
(推荐带上电脑,边听边练!)
论坛日程
11:15AM
第一课:从机器学习到大模型,一次性搞懂生成式 AI、NLP 和 LLM
通过通俗易懂的生活化方式来讲解 AI / ML / 生成式AI / NLP 和 LLM 的联系和区别,自然语言处理的技术逻辑以及什么是 LLM,LLM 的使用场景,大模型和小模型的区别和选择。
1:30PM
第二课: 原理与实践:LLM 介绍和模型训练
将从系统架构的全局视角出发,深入解析大 LLM 的核心技术 Transformer 和注意力机制,优化大模型的方法包括预训练,Fine Tuning,FFT,PEFT,LoRA 等,您将通过学习建立起对大语言模型技术栈的完整认知体系,掌握关键技术原理与优化方式,同时培养负责任的 AI 开发意识。
2:20PM
第三课:Embedding 与向量化技术详解:从原理到 RAG 实战
将带您深入理解现代 AI 系统中的两大核心技术:Embedding 和 RAG,通过生活化的案例和通俗易懂的讲解,您将掌握这些技术的基本概念,工作原理以及实际应用。
3:10PM
第四课:从语言模型到智能体:AI Agent 的构建范式与演化趋势
将为您讲解 LLM 与 AI Agent 的关系以及 AI Agent 是什么,AI Agent 的模式和 AI Agent 的发展趋势,同时会阐述 AI Agent 的构建方式和理论基础。通过课程您将建立起对 AI Agent 技术的系统性认知,掌握智能体系统的设计与实现方法,并能够准确判断相关技术的发展与方向与应用前景。
3:55PM
第五课:Amazon Q:开发者的 AI 利器
Amazon Q Developer 是一款革命性的 AI 驱动开发助手,正在重塑开发者的开发方式。我们将带您全面探索这一强大工具,从核心功能到实际引用,帮助您显著提升开发效率。