以车险理赔场景为例，从数据底座视角解析 Agentic AI 架构：ReAct 推理循环原理、Agent 记忆管理（短期状态+长期语义记忆）存储选型、MCP 工具协议连接异构数据源、缓存策略优化推理成本，以及数据治理与安全在 Agent 自主访问时的关键角色。交付统一参考架构。
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