云上吃虾，给 OpenClaw 装上“最强大脑”

模型选错，OpenClaw 就跑偏；安全不到位，企业不敢用。

面对市面上琳琅满目的 SOTA 模型，如何避免“杀鸡用牛刀”或“小马拉大车”？

本期直播，带来主流模型在 OpenClaw 上的实测分析，帮你搞清楚什么样的模型适合哪类场景，同时聚焦企业最关心的安全加固策略，从网络访问控制到漏洞监控，让 OpenClaw 选得准、跑得稳、用得安心 —— 选得准，才跑得稳。

本期看点：

SOTA 模型实测
Qwen、Kimi、Minimax、GLM 等开源模型及国际领先模型实测表现

场景化选型指南
不同业务场景下的模型选择分析，什么样的模型适合哪类场景

安全加固策略
OpenClaw 典型安全威胁及加固建议，常见安全威胁识别与应对策略

Live Demo
如何借助亚马逊云科技安全能力进行网络访问控制、实施漏洞和行为监控

适合谁来看：

正在为 AI Agent 寻找最佳模型的技术负责人
希望通过 Amazon Bedrock 增强 OpenClaw 能力的开发团队
关注模型成本与性能平衡、需要落地多模型方案的企业