云上吃虾，给 OpenClaw 装上“最强大脑”

模型选错，OpenClaw 就跑偏！

面对市面上琳琅满目的 SOTA 模型，如何避免“杀鸡用牛刀”或“小马拉大车”？

本期直播，带来主流模型在 OpenClaw 上的实测分析，帮你搞清楚什么样的模型适合哪类场景——选得准，才跑得稳。

本期看点：

SOTA 模型实测

Qwen、Kimi、Minimax、GLM 等开源模型与国际领先模型同台竞技，谁更适合你的业务？

场景化选型指南

从对话理解到任务执行，拆解不同场景下的模型选型逻辑

基于Amazon Bedrock，构建多模型路由方案

不再依赖单一模型，打造智能调度、动态切换的“最强大脑”

适合谁来看：

正在为 AI Agent 寻找最佳模型的技术负责人
希望通过 Amazon Bedrock 增强 OpenClaw 能力的开发团队
关注模型成本与性能平衡、需要落地多模型方案的企业